دوره‌ها / هوش مصنوعی برای همه
آشناییدوره کلاسی

هوش مصنوعی برای همه

آموزش هوش مصنوعی برای همه در مسیر AI-P01 — مهندس هوش مصنوعی؛ سطح L0 (آشنایی) و 12 ساعت آموزش ساختاریافته.

حدود ۱۲ ساعت۱۶ درس
مشاهده و ثبت‌نام دوره

معرفی دوره

معرفی دوره هوش مصنوعی برای همه

دوره هوش مصنوعی برای همه با کد AI-101 در دپارتمان هوش مصنوعی ارائه می‌شود. این دوره بخشی از AI-P01 — مهندس هوش مصنوعی است و برای یادگیری مرحله‌به‌مرحله موضوع دوره طراحی شده است.

جایگاه دوره در مسیر یادگیری

سطح این دوره L0 (آشنایی) است و 12 ساعت زمان آموزشی دارد. محتوای دوره بر ایجاد درک کاربردی از هوش مصنوعی برای همه و آماده‌سازی برای ادامه همین مسیر یادگیری تمرکز دارد.

مشخصات کلیدی

  • کد دوره: AI-101
  • دپارتمان: هوش مصنوعی
  • مسیر یادگیری: AI-P01 — مهندس هوش مصنوعی
  • سطح: L0 (آشنایی)
  • مدت آموزش: 12 ساعت

برای چه کسانی مناسب است؟

این دوره برای علاقه‌مندانی مناسب است که می‌خواهند مهارت خود را در هوش مصنوعی برای همه تقویت کنند و مسیر AI-P01 — مهندس هوش مصنوعی را هدفمند ادامه دهند.

سرفصل‌ها و درس‌ها

شناخت هوش مصنوعی
  • هوش مصنوعی چیست
  • تاریخچه و انواع AI
  • یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
  • مدل‌های مولد
کاربردهای روزمره و کسب‌وکار
  • AI در متن و تصویر
  • AI در آموزش و سلامت
  • اتوماسیون وظایف
  • تحلیل فرصت‌های کسب‌وکار
داده و ساخت مدل
  • نقش داده در AI
  • آموزش و ارزیابی مدل
  • خطا و سوگیری
  • محدودیت‌های مدل‌ها
استفاده مسئولانه و پروژه
  • اخلاق و حریم خصوصی
  • تشخیص خروجی نادرست
  • طراحی یک راهکار AI
  • ارائه پروژه نهایی

پرسش‌های متداول

دوره «هوش مصنوعی برای همه» برای چه کسانی مناسب است؟

این دوره برای علاقه‌مندانی مناسب است که می‌خواهند «هوش مصنوعی برای همه» را در یک مسیر ساختاریافته، پروژه‌محور و قابل استفاده در دنیای واقعی یاد بگیرند.

پیش‌نیاز شرکت در این دوره چیست؟

این دوره از مبانی شروع می‌شود و پیش‌نیاز تخصصی ندارد؛ آشنایی عمومی با رایانه کافی است.

مدت زمان دوره و شیوه پیشروی چگونه است؟

مدت برنامه‌ریزی‌شده دوره 12 ساعت است. محتوا در ۴ سرفصل و ۱۶ درس مرتب شده و بهتر است درس‌ها به‌ترتیب همراه با تمرین دنبال شوند.

پس از پایان دوره چه توانایی‌ای به دست می‌آورم؟

پس از تکمیل درس‌ها و تمرین‌ها، می‌توانید مباحث دوره را در سناریوهای واقعی به کار بگیرید و با انجام بخش «استفاده مسئولانه و پروژه» یک خروجی قابل ارائه برای ادامه مسیر یادگیری یا نمونه‌کار بسازید.