یادگیری عمیق
آموزش یادگیری عمیق در مسیر AI-P02 — مهندس یادگیری ماشین؛ سطح L4 (حرفهای) و 45 ساعت آموزش ساختاریافته.
معرفی دوره
معرفی دوره یادگیری عمیق
دوره یادگیری عمیق با کد AI-105 در دپارتمان هوش مصنوعی ارائه میشود. این دوره بخشی از AI-P02 — مهندس یادگیری ماشین است و برای یادگیری مرحلهبهمرحله موضوع دوره طراحی شده است.
جایگاه دوره در مسیر یادگیری
سطح این دوره L4 (حرفهای) است و 45 ساعت زمان آموزشی دارد. محتوای دوره بر ایجاد درک کاربردی از یادگیری عمیق و آمادهسازی برای ادامه همین مسیر یادگیری تمرکز دارد.
مشخصات کلیدی
- کد دوره: AI-105
- دپارتمان: هوش مصنوعی
- مسیر یادگیری: AI-P02 — مهندس یادگیری ماشین
- سطح: L4 (حرفهای)
- مدت آموزش: 45 ساعت
برای چه کسانی مناسب است؟
این دوره برای علاقهمندانی مناسب است که میخواهند مهارت خود را در یادگیری عمیق تقویت کنند و مسیر AI-P02 — مهندس یادگیری ماشین را هدفمند ادامه دهند.
سرفصلها و درسها
مبانی شبکه عصبی
- نورون و لایه
- تابع فعالسازی
- Forward و Backpropagation
- Loss و Optimizer
شبکههای عمیق کاربردی
- ساخت مدل با Framework
- Regularization
- Batch و Epoch
- تنظیم و ارزیابی مدل
بینایی و توالی
- شبکه کانولوشنی
- طبقهبندی تصویر
- مدلهای توالی
- مقدمه Transformer
پروژه یادگیری عمیق
- آمادهسازی Dataset
- Transfer Learning
- تحلیل خطا
- ارائه و استقرار مدل
پرسشهای متداول
دوره «یادگیری عمیق» برای چه کسانی مناسب است؟
این دوره برای علاقهمندانی مناسب است که میخواهند «یادگیری عمیق» را در یک مسیر ساختاریافته، پروژهمحور و قابل استفاده در دنیای واقعی یاد بگیرند.
پیشنیاز شرکت در این دوره چیست؟
این دوره پیشرفته است و تسلط عملی بر مبانی و موضوعات سطح متوسط حوزه مربوط توصیه میشود.
مدت زمان دوره و شیوه پیشروی چگونه است؟
مدت برنامهریزیشده دوره 45 ساعت است. محتوا در ۴ سرفصل و ۱۶ درس مرتب شده و بهتر است درسها بهترتیب همراه با تمرین دنبال شوند.
پس از پایان دوره چه تواناییای به دست میآورم؟
پس از تکمیل درسها و تمرینها، میتوانید مباحث دوره را در سناریوهای واقعی به کار بگیرید و با انجام بخش «پروژه یادگیری عمیق» یک خروجی قابل ارائه برای ادامه مسیر یادگیری یا نمونهکار بسازید.