دوره‌ها / یادگیری عمیق
حرفه‌ایدوره کلاسی

یادگیری عمیق

آموزش یادگیری عمیق در مسیر AI-P02 — مهندس یادگیری ماشین؛ سطح L4 (حرفه‌ای) و 45 ساعت آموزش ساختاریافته.

حدود ۴۵ ساعت۱۶ درس
مشاهده و ثبت‌نام دوره

معرفی دوره

معرفی دوره یادگیری عمیق

دوره یادگیری عمیق با کد AI-105 در دپارتمان هوش مصنوعی ارائه می‌شود. این دوره بخشی از AI-P02 — مهندس یادگیری ماشین است و برای یادگیری مرحله‌به‌مرحله موضوع دوره طراحی شده است.

جایگاه دوره در مسیر یادگیری

سطح این دوره L4 (حرفه‌ای) است و 45 ساعت زمان آموزشی دارد. محتوای دوره بر ایجاد درک کاربردی از یادگیری عمیق و آماده‌سازی برای ادامه همین مسیر یادگیری تمرکز دارد.

مشخصات کلیدی

  • کد دوره: AI-105
  • دپارتمان: هوش مصنوعی
  • مسیر یادگیری: AI-P02 — مهندس یادگیری ماشین
  • سطح: L4 (حرفه‌ای)
  • مدت آموزش: 45 ساعت

برای چه کسانی مناسب است؟

این دوره برای علاقه‌مندانی مناسب است که می‌خواهند مهارت خود را در یادگیری عمیق تقویت کنند و مسیر AI-P02 — مهندس یادگیری ماشین را هدفمند ادامه دهند.

سرفصل‌ها و درس‌ها

مبانی شبکه عصبی
  • نورون و لایه
  • تابع فعال‌سازی
  • Forward و Backpropagation
  • Loss و Optimizer
شبکه‌های عمیق کاربردی
  • ساخت مدل با Framework
  • Regularization
  • Batch و Epoch
  • تنظیم و ارزیابی مدل
بینایی و توالی
  • شبکه کانولوشنی
  • طبقه‌بندی تصویر
  • مدل‌های توالی
  • مقدمه Transformer
پروژه یادگیری عمیق
  • آماده‌سازی Dataset
  • Transfer Learning
  • تحلیل خطا
  • ارائه و استقرار مدل

پرسش‌های متداول

دوره «یادگیری عمیق» برای چه کسانی مناسب است؟

این دوره برای علاقه‌مندانی مناسب است که می‌خواهند «یادگیری عمیق» را در یک مسیر ساختاریافته، پروژه‌محور و قابل استفاده در دنیای واقعی یاد بگیرند.

پیش‌نیاز شرکت در این دوره چیست؟

این دوره پیشرفته است و تسلط عملی بر مبانی و موضوعات سطح متوسط حوزه مربوط توصیه می‌شود.

مدت زمان دوره و شیوه پیشروی چگونه است؟

مدت برنامه‌ریزی‌شده دوره 45 ساعت است. محتوا در ۴ سرفصل و ۱۶ درس مرتب شده و بهتر است درس‌ها به‌ترتیب همراه با تمرین دنبال شوند.

پس از پایان دوره چه توانایی‌ای به دست می‌آورم؟

پس از تکمیل درس‌ها و تمرین‌ها، می‌توانید مباحث دوره را در سناریوهای واقعی به کار بگیرید و با انجام بخش «پروژه یادگیری عمیق» یک خروجی قابل ارائه برای ادامه مسیر یادگیری یا نمونه‌کار بسازید.