دوره‌ها / توسعه برنامه‌های LangChain
تخصصیدوره کلاسی

توسعه برنامه‌های LangChain

آموزش توسعه برنامه‌های LangChain در مسیر AI-P04 — مهندس AI Agent؛ سطح L5 (تخصصی) و 20 ساعت آموزش ساختاریافته.

حدود ۲۰ ساعت۱۶ درس
مشاهده و ثبت‌نام دوره

معرفی دوره

معرفی دوره توسعه برنامه‌های LangChain

دوره توسعه برنامه‌های LangChain با کد AI-109 در دپارتمان هوش مصنوعی ارائه می‌شود. این دوره بخشی از AI-P04 — مهندس AI Agent است و برای یادگیری مرحله‌به‌مرحله موضوع دوره طراحی شده است.

جایگاه دوره در مسیر یادگیری

سطح این دوره L5 (تخصصی) است و 20 ساعت زمان آموزشی دارد. محتوای دوره بر ایجاد درک کاربردی از توسعه برنامه‌های LangChain و آماده‌سازی برای ادامه همین مسیر یادگیری تمرکز دارد.

مشخصات کلیدی

  • کد دوره: AI-109
  • دپارتمان: هوش مصنوعی
  • مسیر یادگیری: AI-P04 — مهندس AI Agent
  • سطح: L5 (تخصصی)
  • مدت آموزش: 20 ساعت

برای چه کسانی مناسب است؟

این دوره برای علاقه‌مندانی مناسب است که می‌خواهند مهارت خود را در توسعه برنامه‌های LangChain تقویت کنند و مسیر AI-P04 — مهندس AI Agent را هدفمند ادامه دهند.

سرفصل‌ها و درس‌ها

مبانی LangChain
  • معماری و اجزای اصلی
  • اتصال مدل
  • Prompt Template
  • Output Parser
Chain و مدیریت داده
  • ساخت Chain
  • Runnable و Pipeline
  • حافظه گفتگو
  • Callback و Streaming
Retrieval و Agent
  • Document Loader و Splitter
  • Embedding و Retriever
  • Tool و Agent
  • ساخت برنامه RAG
Production و پروژه
  • خطا و Retry
  • Trace و ارزیابی
  • امنیت و کنترل هزینه
  • استقرار پروژه نهایی

پرسش‌های متداول

دوره «توسعه برنامه‌های LangChain» برای چه کسانی مناسب است؟

این دوره برای علاقه‌مندانی مناسب است که می‌خواهند «توسعه برنامه‌های LangChain» را در یک مسیر ساختاریافته، پروژه‌محور و قابل استفاده در دنیای واقعی یاد بگیرند.

پیش‌نیاز شرکت در این دوره چیست؟

این دوره پیشرفته است و تسلط عملی بر مبانی و موضوعات سطح متوسط حوزه مربوط توصیه می‌شود.

مدت زمان دوره و شیوه پیشروی چگونه است؟

مدت برنامه‌ریزی‌شده دوره 20 ساعت است. محتوا در ۴ سرفصل و ۱۶ درس مرتب شده و بهتر است درس‌ها به‌ترتیب همراه با تمرین دنبال شوند.

پس از پایان دوره چه توانایی‌ای به دست می‌آورم؟

پس از تکمیل درس‌ها و تمرین‌ها، می‌توانید مباحث دوره را در سناریوهای واقعی به کار بگیرید و با انجام بخش «Production و پروژه» یک خروجی قابل ارائه برای ادامه مسیر یادگیری یا نمونه‌کار بسازید.