پایگاه داده برداری
آموزش پایگاه داده برداری در مسیر AI-P04 — مهندس AI Agent؛ سطح L4 (حرفه‌ای) و 16 ساعت آموزش ساختاریافته.
معرفی دوره
معرفی دوره پایگاه داده برداری
دوره پایگاه داده برداری با کد AI-110 در دپارتمان هوش مصنوعی ارائه می‌شود. این دوره بخشی از AI-P04 — مهندس AI Agent است و برای یادگیری مرحله‌به‌مرحله موضوع دوره طراحی شده است.
جایگاه دوره در مسیر یادگیری
سطح این دوره L4 (حرفه‌ای) است و 16 ساعت زمان آموزشی دارد. محتوای دوره بر ایجاد درک کاربردی از پایگاه داده برداری و آماده‌سازی برای ادامه همین مسیر یادگیری تمرکز دارد.
مشخصات کلیدی
- کد دوره: AI-110
- دپارتمان: هوش مصنوعی
- مسیر یادگیری: AI-P04 — مهندس AI Agent
- سطح: L4 (حرفه‌ای)
- مدت آموزش: 16 ساعت
برای چه کسانی مناسب است؟
این دوره برای علاقهمندانی مناسب است که میخواهند مهارت خود را در پایگاه داده برداری تقویت کنند و مسیر AI-P04 — مهندس AI Agent را هدفمند ادامه دهند.
سرفصل‌ها و درسها
مبانی بردار و Embedding
- بردار و فضای معنایی
- تولید Embedding
- Similarity Metric
- Chunking داده
جست‌وجوی برداری
- Index برداری
- Nearest Neighbor
- فیلتر Metadata
- Hybrid Search
طراحی پایگاه داده برداری
- انتخاب محصول مناسب
- Schema و Namespace
- به‌روزرسانی و حذف داده
- کارایی و مقیاس
اتصال به برنامه هوشمند
- Ingestion Pipeline
- ساخت Retriever
- ارزیابی بازیابی
- پروژه جست‌وجوی معنایی
پرسش‌های متداول
دوره «پایگاه داده برداری» برای چه کسانی مناسب است؟
این دوره برای علاقهمندانی مناسب است که میخواهند «پایگاه داده برداری» را در یک مسیر ساختاریافته، پروژهمحور و قابل استفاده در دنیای واقعی یاد بگیرند.
پیش‌نیاز شرکت در این دوره چیست؟
این دوره پیشرفته است و تسلط عملی بر مبانی و موضوعات سطح متوسط حوزه مربوط توصیه می‌شود.
مدت زمان دوره و شیوه پیشروی چگونه است؟
مدت برنامهریزیشده دوره 16 ساعت است. محتوا در ۴ سرفصل و ۱۶ درس مرتب شده و بهتر است درسها بهترتیب همراه با تمرین دنبال شوند.
پس از پایان دوره چه تواناییای به دست میآورم؟
پس از تکمیل درسها و تمرینها، میتوانید مباحث دوره را در سناریوهای واقعی به کار بگیرید و با انجام بخش «اتصال به برنامه هوشمند» یک خروجی قابل ارائه برای ادامه مسیر یادگیری یا نمونهکار بسازید.