طراحی سیستمهای RAG
آموزش طراحی سیستمهای RAG در مسیر AI-P04 — مهندس AI Agent؛ سطح L5 (تخصصی) و 20 ساعت آموزش ساختاریافته.
معرفی دوره
معرفی دوره طراحی سیستمهای RAG
دوره طراحی سیستمهای RAG با کد AI-111 در دپارتمان هوش مصنوعی ارائه می‌شود. این دوره بخشی از AI-P04 — مهندس AI Agent است و برای یادگیری مرحله‌به‌مرحله موضوع دوره طراحی شده است.
جایگاه دوره در مسیر یادگیری
سطح این دوره L5 (تخصصی) است و 20 ساعت زمان آموزشی دارد. محتوای دوره بر ایجاد درک کاربردی از طراحی سیستمهای RAG و آماده‌سازی برای ادامه همین مسیر یادگیری تمرکز دارد.
مشخصات کلیدی
- کد دوره: AI-111
- دپارتمان: هوش مصنوعی
- مسیر یادگیری: AI-P04 — مهندس AI Agent
- سطح: L5 (تخصصی)
- مدت آموزش: 20 ساعت
برای چه کسانی مناسب است؟
این دوره برای علاقهمندانی مناسب است که میخواهند مهارت خود را در طراحی سیستمهای RAG تقویت کنند و مسیر AI-P04 — مهندس AI Agent را هدفمند ادامه دهند.
سرفصل‌ها و درسها
معماری RAG
- مسئله دانش در LLM
- اجزای سامانه RAG
- چرخه Ingestion و Query
- انتخاب معماری
آماده‌سازی و بازیابی
- Document Parsing
- Chunking Strategy
- Embedding و Index
- Query Transformation
تولید و ارزیابی پاسخ
- Context Construction
- Prompt پاسخ مستند
- Citation و Grounding
- معیارهای ارزیابی RAG
RAG در Production
- Cache و Latency
- دسترسی و امنیت داده
- Monitoring و Feedback
- پروژه سامانه RAG
پرسش‌های متداول
دوره «طراحی سیستمهای RAG» برای چه کسانی مناسب است؟
این دوره برای علاقهمندانی مناسب است که میخواهند «طراحی سیستمهای RAG» را در یک مسیر ساختاریافته، پروژهمحور و قابل استفاده در دنیای واقعی یاد بگیرند.
پیش‌نیاز شرکت در این دوره چیست؟
این دوره پیشرفته است و تسلط عملی بر مبانی و موضوعات سطح متوسط حوزه مربوط توصیه می‌شود.
مدت زمان دوره و شیوه پیشروی چگونه است؟
مدت برنامهریزیشده دوره 20 ساعت است. محتوا در ۴ سرفصل و ۱۶ درس مرتب شده و بهتر است درسها بهترتیب همراه با تمرین دنبال شوند.
پس از پایان دوره چه تواناییای به دست میآورم؟
پس از تکمیل درسها و تمرینها، میتوانید مباحث دوره را در سناریوهای واقعی به کار بگیرید و با انجام بخش «RAG در Production» یک خروجی قابل ارائه برای ادامه مسیر یادگیری یا نمونهکار بسازید.