دوره‌ها / تحلیل داده با Python
پیشرفتهدوره کلاسی

تحلیل داده با Python

دوره ۴۰ ساعته تحلیل داده با Python در مسیر تحلیلگر داده؛ شامل پاک‌سازی و تبدیل داده، تحلیل و مصورسازی و یک پروژه تحلیلی نهایی.

حدود ۴۰ ساعت۱۶ درس
مشاهده و ثبت‌نام دوره

معرفی دوره

آموزش تحلیل داده با پایتون (Python)

دوره تحلیل داده با Python با کد DATA-105 یک مسیر ۴۰ ساعته در سطح پیشرفته است. تمرکز دوره بر آماده‌سازی داده، تحلیل، مصورسازی و ساخت یک پروژه تحلیلی است تا هنرجو فرایند تحلیل داده را از آماده‌سازی تا ارائه نتیجه به‌صورت منسجم تمرین کند.

در دوره تحلیل داده با Python چه یاد می‌گیرید؟

  • راه‌اندازی و استفاده از محیط تحلیل داده Python
  • پاک‌سازی و تبدیل داده برای آماده‌سازی تحلیل
  • تحلیل و مصورسازی داده و تفسیر خروجی
  • ترکیب مراحل یادگرفته‌شده در یک پروژه تحلیلی نهایی

ساختار دوره

این دوره شامل ۴ سرفصل و ۱۶ درس است و مجموع زمان آموزشی آن ۴۰ ساعت است. ترتیب سرفصل‌ها از آماده‌سازی محیط و داده شروع می‌شود و به تحلیل، مصورسازی و پروژه نهایی می‌رسد.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

برای افرادی مناسب است که می‌خواهند مسیر تحلیل داده را به‌صورت ساختاریافته ادامه دهند و مهارت خود را در کار با داده، تحلیل نتایج و ارائه خروجی تقویت کنند. سطح دوره L3 (پیشرفته) است.

پروژه پایانی دوره

در بخش پایانی، هنرجو آموخته‌های مربوط به پاک‌سازی، تبدیل، تحلیل و مصورسازی را در قالب یک پروژه تحلیلی کنار هم قرار می‌دهد.

برای مشاهده دوره‌های مرتبط، دپارتمان علم داده را ببینید.

سرفصل‌ها و درس‌ها

محیط تحلیل داده Python
  • راه‌اندازی Notebook
  • NumPy برای محاسبات
  • Pandas و DataFrame
  • ورود داده از فایل
پاک‌سازی و تبدیل
  • داده گمشده
  • نوع داده و تبدیل
  • ادغام Datasetها
  • Group و Pivot
تحلیل و مصورسازی
  • آمار توصیفی
  • Matplotlib و Seaborn
  • تحلیل اکتشافی
  • شناسایی الگو و داده پرت
پروژه تحلیلی
  • تعریف سؤال تحلیل
  • ساخت Pipeline داده
  • استخراج بینش
  • گزارش و ارائه نهایی

پرسش‌های متداول

دوره «تحلیل داده با Python» برای چه کسانی مناسب است؟

این دوره برای افرادی مناسب است که می‌خواهند مسیر تحلیل داده را به‌صورت ساختاریافته ادامه دهند و مهارت خود را در آماده‌سازی، تحلیل، مصورسازی و ارائه نتیجه تقویت کنند. سطح دوره L3 (پیشرفته) است.

پیش‌نیاز شرکت در این دوره چیست؟

تسلط بر مبانی حوزه و توانایی انجام تمرین‌های مقدماتی برای استفاده بهتر از دوره توصیه می‌شود.

مدت زمان دوره و شیوه پیشروی چگونه است؟

دوره ۴۰ ساعت آموزش دارد و در ۴ سرفصل و ۱۶ درس پیش می‌رود: محیط تحلیل داده Python، پاک‌سازی و تبدیل، تحلیل و مصورسازی و پروژه تحلیلی.

پس از پایان دوره چه توانایی‌ای به دست می‌آورم؟

پس از پایان دوره، هنرجو فرایند تحلیل داده را از پاک‌سازی و تبدیل تا تحلیل، مصورسازی و جمع‌بندی خروجی در قالب یک پروژه تحلیلی تمرین کرده است.

آیا دوره تحلیل داده با Python پروژه عملی دارد؟

بله. سرفصل پایانی دوره «پروژه تحلیلی» است و هنرجو مراحل آماده‌سازی، تحلیل و مصورسازی داده را در یک خروجی منسجم کنار هم قرار می‌دهد.