دوره‌ها / هوش تجاری (BI)
حرفه‌ایدوره کلاسی

هوش تجاری (BI)

آموزش هوش تجاری (BI) در مسیر DATA-P04 — متخصص هوش تجاری (BI Specialist)؛ سطح L4 (حرفه‌ای) و 30 ساعت آموزش ساختاریافته.

حدود ۳۰ ساعت۱۶ درس
مشاهده و ثبت‌نام دوره

معرفی دوره

معرفی دوره هوش تجاری (BI)

دوره هوش تجاری (BI) با کد DATA-107 در دپارتمان علم داده ارائه می‌شود. این دوره بخشی از DATA-P04 — متخصص هوش تجاری (BI Specialist) است و برای یادگیری مرحله‌به‌مرحله موضوع دوره طراحی شده است.

جایگاه دوره در مسیر یادگیری

سطح این دوره L4 (حرفه‌ای) است و 30 ساعت زمان آموزشی دارد. محتوای دوره بر ایجاد درک کاربردی از هوش تجاری (BI) و آماده‌سازی برای ادامه همین مسیر یادگیری تمرکز دارد.

مشخصات کلیدی

  • کد دوره: DATA-107
  • دپارتمان: علم داده
  • مسیر یادگیری: DATA-P04 — متخصص هوش تجاری (BI Specialist)
  • سطح: L4 (حرفه‌ای)
  • مدت آموزش: 30 ساعت

برای چه کسانی مناسب است؟

این دوره برای علاقه‌مندانی مناسب است که می‌خواهند مهارت خود را در هوش تجاری (BI) تقویت کنند و مسیر DATA-P04 — متخصص هوش تجاری (BI Specialist) را هدفمند ادامه دهند.

سرفصل‌ها و درس‌ها

مبانی هوش تجاری
  • BI و تصمیم‌گیری داده‌محور
  • نیازمندی‌های کسب‌وکار
  • KPI و Metric
  • معماری راهکار BI
انبار و مدل داده
  • Data Warehouse
  • Dimensional Modeling
  • Fact و Dimension
  • فرایند ETL
تحلیل و گزارش‌گیری
  • طراحی گزارش
  • داشبورد مدیریتی
  • تحلیل روند و مقایسه
  • Self Service BI
راهکار BI سازمانی
  • Governance داده
  • امنیت گزارش
  • Performance و مقیاس
  • پروژه هوش تجاری

پرسش‌های متداول

دوره «هوش تجاری (BI)» برای چه کسانی مناسب است؟

این دوره برای علاقه‌مندانی مناسب است که می‌خواهند «هوش تجاری (BI)» را در یک مسیر ساختاریافته، پروژه‌محور و قابل استفاده در دنیای واقعی یاد بگیرند.

پیش‌نیاز شرکت در این دوره چیست؟

این دوره پیشرفته است و تسلط عملی بر مبانی و موضوعات سطح متوسط حوزه مربوط توصیه می‌شود.

مدت زمان دوره و شیوه پیشروی چگونه است؟

مدت برنامه‌ریزی‌شده دوره 30 ساعت است. محتوا در ۴ سرفصل و ۱۶ درس مرتب شده و بهتر است درس‌ها به‌ترتیب همراه با تمرین دنبال شوند.

پس از پایان دوره چه توانایی‌ای به دست می‌آورم؟

پس از تکمیل درس‌ها و تمرین‌ها، می‌توانید مباحث دوره را در سناریوهای واقعی به کار بگیرید و با انجام بخش «راهکار BI سازمانی» یک خروجی قابل ارائه برای ادامه مسیر یادگیری یا نمونه‌کار بسازید.