دوره‌ها / مصورسازی داده
پیشرفتهدوره کلاسی

مصورسازی داده

آموزش مصورسازی داده در مسیر DATA-P02 — توسعه‌دهنده داشبوردهای مدیریتی؛ سطح L3 (پیشرفته) و 20 ساعت آموزش ساختاریافته.

حدود ۲۰ ساعت۱۶ درس
مشاهده و ثبت‌نام دوره

معرفی دوره

معرفی دوره مصورسازی داده

دوره مصورسازی داده با کد DATA-108 در دپارتمان علم داده ارائه می‌شود. این دوره بخشی از DATA-P02 — توسعه‌دهنده داشبوردهای مدیریتی است و برای یادگیری مرحله‌به‌مرحله موضوع دوره طراحی شده است.

جایگاه دوره در مسیر یادگیری

سطح این دوره L3 (پیشرفته) است و 20 ساعت زمان آموزشی دارد. محتوای دوره بر ایجاد درک کاربردی از مصورسازی داده و آماده‌سازی برای ادامه همین مسیر یادگیری تمرکز دارد.

مشخصات کلیدی

  • کد دوره: DATA-108
  • دپارتمان: علم داده
  • مسیر یادگیری: DATA-P02 — توسعه‌دهنده داشبوردهای مدیریتی
  • سطح: L3 (پیشرفته)
  • مدت آموزش: 20 ساعت

برای چه کسانی مناسب است؟

این دوره برای علاقه‌مندانی مناسب است که می‌خواهند مهارت خود را در مصورسازی داده تقویت کنند و مسیر DATA-P02 — توسعه‌دهنده داشبوردهای مدیریتی را هدفمند ادامه دهند.

سرفصل‌ها و درس‌ها

اصول مصورسازی داده
  • هدف نمودار
  • ادراک بصری
  • رنگ و تایپوگرافی
  • پرهیز از نمودار گمراه‌کننده
انتخاب نمودار مناسب
  • مقایسه و رتبه‌بندی
  • روند زمانی
  • توزیع و رابطه
  • داده مکانی و سلسله‌مراتبی
داستان‌گویی با داده
  • ساخت روایت
  • تمرکز و حاشیه‌نویسی
  • داشبورد و تعامل
  • طراحی برای مخاطب
پروژه بصری
  • پاک‌سازی داده
  • ساخت مجموعه نمودار
  • ارزیابی خوانایی
  • ارائه داستان داده

پرسش‌های متداول

دوره «مصورسازی داده» برای چه کسانی مناسب است؟

این دوره برای علاقه‌مندانی مناسب است که می‌خواهند «مصورسازی داده» را در یک مسیر ساختاریافته، پروژه‌محور و قابل استفاده در دنیای واقعی یاد بگیرند.

پیش‌نیاز شرکت در این دوره چیست؟

تسلط بر مبانی حوزه و توانایی انجام تمرین‌های مقدماتی برای استفاده بهتر از دوره توصیه می‌شود.

مدت زمان دوره و شیوه پیشروی چگونه است؟

مدت برنامه‌ریزی‌شده دوره 20 ساعت است. محتوا در ۴ سرفصل و ۱۶ درس مرتب شده و بهتر است درس‌ها به‌ترتیب همراه با تمرین دنبال شوند.

پس از پایان دوره چه توانایی‌ای به دست می‌آورم؟

پس از تکمیل درس‌ها و تمرین‌ها، می‌توانید مباحث دوره را در سناریوهای واقعی به کار بگیرید و با انجام بخش «پروژه بصری» یک خروجی قابل ارائه برای ادامه مسیر یادگیری یا نمونه‌کار بسازید.