FOUNDATION
پایه‌های برنامه‌نویسی
Python، کار با فایل‌ها و ابزارهای توسعه را تمرین کنید.
خروجی این مرحلهداده را با کد بخوانید و آماده کنید.
LEARNING ROADMAP / AI
نقشه راه هوش مصنوعی
از داده و مدل‌سازی تا ساخت ابزارهای هوشمندِ قابل ارزیابی و مسئولانه.
از پایه تا پروژه
قدم‌به‌قدم جلو برو
هر مرحله یک مهارت و یک خروجی مشخص دارد. با اسکرول، مسیر روشن می‌شود.
DATA
داده و آمار
پاک‌سازی داده، مصورسازی و مفاهیم احتمال و آمار را بیاموزید.
خروجی این مرحلهکیفیت داده و الگوهای اولیه را بررسی کنید.
ML
یادگیری ماشین
آموزش مدل، تقسیم داده و سنجه‌های ارزیابی را بشناسید.
خروجی این مرحلهیک مدل پایه بسازید و عملکرد آن را بسنجید.
DEEP LEARNING
شبکه‌های عصبی
مبانی یادگیری عمیق و انتخاب ابزار مناسب مسئله را مرور کنید.
خروجی این مرحلهمدل‌های موجود را برای مسئله مشخص به کار ببرید.
GENERATIVE AI
هوش مصنوعی مولد
کار با مدل‌های زبانی، طراحی ورودی و بازیابی اطلاعات را تمرین کنید.
خروجی این مرحلهیک نمونه کاربردی متصل به داده بسازید.
RESPONSIBLE AI
ارزیابی و انتشار
خطا، سوگیری، حریم خصوصی، هزینه و پایش خروجی را بررسی کنید.
خروجی این مرحلهابزار هوشمند را با معیارهای قابل سنجش ارائه دهید.
مسیر را به عمل تبدیل کن
برای یادگیری عمیق‌تر، آموزش‌ها و دوره‌های منتشرشده سایت را متناسب با مرحله‌ای که هستی بررسی کن.