PYTHON
برنامه‌نویسی برای داده
Python، محیط تحلیل و کار با فایل‌ها و جدول‌های داده را یاد بگیرید.
خروجی این مرحلهیک مجموعه‌داده را بخوانید و تحلیل اولیه انجام دهید.
LEARNING ROADMAP / DATA-SCIENCE
نقشه راه علم داده
از پرسیدن سؤال درست و آماده‌سازی داده تا تحلیل، مصورسازی و مدل‌سازی قابل اتکا.
از پایه تا پروژه
قدم‌به‌قدم جلو برو
هر مرحله یک مهارت و یک خروجی مشخص دارد. با اسکرول، مسیر روشن می‌شود.
STATISTICS
آمار و احتمال
توزیع‌ها، نمونه‌گیری، همبستگی و آزمون فرض را در مسئله‌های واقعی تمرین کنید.
خروجی این مرحلهنتیجه تحلیل را همراه با عدم‌قطعیت آن تفسیر کنید.
SQL
جست‌وجو و مدل‌سازی داده
با SQL داده‌ها را فیلتر، ترکیب و تجمیع کنید و ساختار داده را بشناسید.
خروجی این مرحلهپرس‌وجوهای قابل تکرار برای پاسخ به سؤال‌های کسب‌وکار بنویسید.
DATA PREPARATION
پاک‌سازی و اکتشاف
دادهٔ ناقص و پرت را بررسی کنید و ویژگی‌های مؤثر را شناسایی کنید.
خروجی این مرحلهمجموعه‌داده‌ای آماده برای تحلیل و مدل‌سازی بسازید.
VISUALIZATION
مصورسازی و روایت داده
نمودار مناسب انتخاب کنید و یافته‌ها را روشن و بدون تحریف ارائه دهید.
خروجی این مرحلهیک گزارش دیداری قابل فهم برای تصمیم‌گیری تهیه کنید.
MODELING
مدل‌سازی و ارزیابی
مدل پایه بسازید، داده را درست تقسیم کنید و با سنجه‌های مناسب بسنجید.
خروجی این مرحلهنتیجه مدل را با خط پایه مقایسه و محدودیت‌هایش را توضیح دهید.
مسیر را به عمل تبدیل کن
برای یادگیری عمیق‌تر، آموزش‌ها و دوره‌های منتشرشده سایت را متناسب با مرحله‌ای که هستی بررسی کن.